决策支持
决策支持系统 (DSS) 是使组织能够分析从组织内不同来源获得的大量数据的计算机系统。 典型的确定是当前期间与以前期间相比的月度销售数据、预计收入数字、价格变化对销售和库存相关数据的影响的模拟。 它们帮助组织做出好的业务决策。 典型的 DSS 实现以下功能：
  1. 从各种来源中提取数据，对其进行转换，并最终将其加载到 DSS 中。 此过程通常称为提取转换和加载 (ETL)。 ETL 定期发生以将 DSS 与其数据源同步。
  2. 加载大量已经提取和转换的数据。 有时需要重新加载整个 DSS，例如，出于迁移目的。
  3. 通过筛选海量数据并应用复杂算法来解决问题。 一些算法定期运行，例如每小时、每天、每周或每月。 这类算法也称为定期报告。 一些算法是由数据分析师动态开发的。 这类算法也称为临时报告。 许多 ad-hoc 算法稍后会定期运行。

TPC 开发了三个 DSS 基准，TPC-H、TPC-DS 和 TPC-DI。 所有这些都被设计为企业级基准。 虽然它们涵盖了所有三个 DSS 功能，但每个功能都侧重于典型 DSS 的特定方面。 TPC-H 侧重于 ad-hoc 报告，TPC-DS 包括 ad-hoc 报告和定期报告的元素， TPC-DI 侧重于 DSS 的 ETL 部分。